前一段，“全國第一起AI繪圖詐騙”的新聞引發(fā)大量爭議，一張海報顯示，這是需繳納3000元的“游艇party”，有一對一的“女仆”管家服務(wù)。但事實上消息發(fā)布者給出的美女圖片都是利用AI繪畫生成的。

先不說這個事件充滿了各種槽點，但鴨老師不看不知道，一看嚇一跳。

這還是鴨老師知道的那個AI繪畫嗎？這些“美女”看起來與真人無異，如果不是仔細(xì)觀察，很難辨別真假。

要知道，去年下半年，AI繪畫掀起波瀾的時候，因為AI的局限性，使用關(guān)鍵詞或者真實照片“喂”出來的AI繪畫經(jīng)常讓人啼笑皆非，比如性別互換啊，人和動物互換等等。

但很顯然，最近流行開來的“AI生成美女”，真實性更強了。不僅人物本身與真人相近，與畫面背景的關(guān)系處理也十分自然，整張畫作就像是經(jīng)過調(diào)整的攝影作品。

這些AI美女迅速吸引了眾多男性網(wǎng)友的眼球。在小紅書上，一個自稱為AI生成美女的賬號，開設(shè)短短一周就吸粉2萬。在評論區(qū)里，網(wǎng)友們還因為到底是否是真人吵了起來。

事實上，虛擬人、虛擬博主倒算不上新鮮事。2021年，柳夜熙成為現(xiàn)象級的虛擬人。此后各類虛擬博主和虛擬偶像如雨后春筍般涌現(xiàn)。

但這些虛擬人往往需要經(jīng)歷較為復(fù)雜的原畫設(shè)計、3D建模、真人拍攝、CG合成等環(huán)節(jié)。不僅造價高昂，而且視覺效果其實與真人依然有著天壤之別。

而最近流行的AI生成美女，大多數(shù)是基于生成式AI模型Stable Diffusion生成的圖片。
那你可能會好奇，之前那些十分抽象的AI繪畫不也是源自Stable Diffusion。怎么幾個月不見，進步這么大？那是因為，這些以假亂真的AI美女，都?xì)w功于“插件”模型chilloutmix和LoRA。其中，chilloutmix負(fù)責(zé)讓人物變得更真實，而LoRA負(fù)責(zé)將繪畫主題的形象、風(fēng)格固定下來，因此就實現(xiàn)了同一形象的人或物的穩(wěn)定產(chǎn)出。
也就是說，只要會使用AI畫圖工具，通過輸入關(guān)鍵詞就可快速得到AI生成的大量“假人”圖片。與虛擬人相比，AI生成美女的成本更低、制作門檻也更低。

因此，網(wǎng)友們紛紛感嘆，這下子網(wǎng)紅顏值博主不就馬上要失業(yè)了？而靠圖像吃飯的攝影師也有丟飯碗的風(fēng)險。
不過，需要明白的是，雖然稱為AI生成，但這些人物形象也稱不上AI原創(chuàng)。因為AI學(xué)習(xí)的資料大多還是真人圖片，再加上有人制作“插件”模型時也會基于真人創(chuàng)作，因為AI生成人物形象，有些會與現(xiàn)實生活中的人物極為相似，這無疑會產(chǎn)生法律風(fēng)險，而AI生成的使用目的，也要有道德考量。
2022年11月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，自2023年1月10日起施行。其中提出，深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)支持者提供人臉、人聲等生物識別信息編輯功能的，應(yīng)當(dāng)提示深度合成服務(wù)使用者依法告知被編輯的個人，并取得其單獨同意。
除此之外，目前產(chǎn)出的大量AI美女圖片，幾乎都是同樣的“網(wǎng)紅臉”、充滿男性凝視意味的身材與著裝。
此前，在某個成人向AI生成網(wǎng)站上，默認(rèn)輸出的裸露圖片只有女性，沒有男性。2020年，還有研究人員發(fā)現(xiàn)，社交媒體上超10萬名女性的照片被AI偽造成裸照，其中也包括未成年女孩。
在AI技術(shù)飛速迭代的當(dāng)下，現(xiàn)實與虛擬的邊界被進一步模糊，而如何不讓AI的使用走偏，是整個社會都要關(guān)心和思考的重要事宜。 [貝果財經(jīng)]