（1）野豬密度被認為在非洲豬瘟（ASF）傳播模式的形成過程中發(fā)揮了作用。為了定量估計野豬密度對非洲豬瘟傳播的影響，EFSA開發(fā)了一個空間明確的檢測延遲SIR機械模型，用于分析非洲豬瘟在密度明確的野豬棲息地之間的傳播，并根據(jù)2022年1月至2023年9月在意大利北部觀測到的流行病數(shù)據(jù)對該模型進行了參數(shù)化。野豬密度估計值由ENETWILD聯(lián)盟生成。感染期、首次檢測時的當?shù)亓餍新省z測率和季節(jié)性恢復率是直接從監(jiān)測數(shù)據(jù)中估算出來的。利用靜態(tài)和季節(jié)性傳播率以及棲息地易感性/感染性與野豬密度之間的線性關系構建了八個模型。傳播率、相對易感性和相對感染性是通過使用連續(xù)蒙特卡羅近似貝葉斯計算方法將每個模型與觀察到的疫情進行擬合來估算的。對模型輸出結(jié)果的進一步分析表明，野豬密度可能只在第二波（2022年10月至2023年9月）期間對ASF傳播模式的形成起了作用。這些結(jié)果表明，野豬密度影響了ASF在意大利北部的傳播。通過估算各個疫情波的參數(shù)進行進一步調(diào)查，有助于更好地描述野豬密度對特定波的影響；

 

　　（2）此處開發(fā)的模型可用于其他場合，以評估野豬密度是否會對各種流行情況產(chǎn)生影響。

 

　　更多詳情參見：https://efsa.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.2903/sp.efsa.2024.EN-9049