喀斯特地區以地形地貌獨特、小氣候多樣著稱，其土壤有機質的空間分布對緩解極端氣候影響、防治石漠化、生態保護和農業可持續發展至關重要。然而，高效監測喀斯特耕地土壤有機質并準確識別關鍵預測變量和空間分布，仍是土壤科學領域的難題。

 

　　該科研團隊運用機器學習算法剖析了影響喀斯特農田土壤有機質的關鍵氣候因素、地形條件和光譜特征，成功構建了結合遙感與機器學習的耕地土壤有機質預測模型。研究發現，喀斯特農田中石灰土的有機質含量最高，而紫色土的含量相對較低；水田有機質含量顯著高于旱地。該研究成果豐富了土壤科學理論體系，為全球喀斯特地區的農業適應氣候變化、防災減災、精準農業和生態保護提供了科學依據。

 

　　該研究得到國家重點研發計劃、中國農業科學院科技創新工程等項目支持。

 

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.eja.2024.127323.